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Python实战：财务报表智能分析
第49任务： 通过Python批量筛选优质上市公司
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任务列表
第1任务： 课程概述和源代码下载方式讲解
第2任务： Python安装教程（超详细）
第3任务： 第一个Python程序及Pycharm安装（超详细）
第4任务： 变量、行、缩进与注释
第5任务： 数据类型 - 数字与字符串
第6任务： 列表与字典（上）
第7任务： 列表与字典（中）
第8任务： 列表与字典（下）
第9任务： 运算符介绍与实践
第10任务： 本章练习题
第11任务： if判断语句
第12任务： for循环语句
第13任务： while循环语句
第14任务： 本章练习题
第15任务： 函数的定义与调用
第16任务： 函数参数、返回值、作用域
第17任务： 常用函数介绍
第18任务： Python模块与库的介绍（新）
第19任务： 本章练习题
第20任务： Jupyter Notebook简介与优势
第21任务： Jupyter Notebook的核心知识点
第22任务： Jupyter Notebook的重要补充知识点
第23任务： Tushare基本介绍
第24任务： 通过Tushare数据接口获取财务数据以及股票行情等其他数据
第25任务： Numpy库基础（了解即可，属于pandas的铺垫）
第26任务： pandas基础1-创建DataFrame
第27任务： pandas基础2-修改行和列索引（了解）
第28任务： pandas基础3-读取Excel文档（重要）
第29任务： pandas基础4-写入Excel文档（重要）
第30任务： pandas基础5-按列和行读取数据（重要）
第31任务： pandas基础6-按照特定条件筛选数据（重要）
第32任务： pandas练习题-批量筛选与导出
第33任务： pandas基础7-数据运算、排序与删除（重要）
第34任务： pandas基础8-数据表拼接（重要）
第35任务： 数据分析利器：pandas库总复习
第36任务： pandas案例实战1：财务数据获取基础
第37任务： pandas案例实战2：批量获取多家公司多个年份的3大报表数据
第38任务： 数据可视化—Matplotlib库基础
第39任务： 数据可视化—Matplotlib库重要小技巧
第40任务： 补充知识点：多图绘制与Pyecharts初窥（了解）
第41任务： 案例实战：K线图绘制基础—K线图基础知识点
第42任务： 案例实战：股票数据获取与K线图正式绘制
第43任务： 通过Python进行财务静态分析基础
第44任务： Python进行财务静态分析综合案例
第45任务： 通过Python实现财务趋势分析
第46任务： 通过Python进行财务同业比较分析
第47任务： 通过Python进行现金流量表分析
第48任务： 通过Python进行杜邦分析
第49任务： 通过Python批量筛选优质上市公司
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