课程背景
Course background
课程背景
课程介绍
Course introduction

金融科技实践系列包括四个部分。

第一部分回顾了概率统计和机器学习以及金融建模和经典金融模型理论;

第二部分从业务视角剖析了财富管理和资产管理下的基金投顾、智能投研系统的业务实践逻辑;

第三部分从产品视角讲解了机构投资研究管理系统在我国的落地实践,包括投资研究系统的历史发展规律和案例、核心要素和落地框架、方案和实践、落地场景和功能;

第四部分是工程开发视角,从金融科技团队建设和系统规划方法论、工程研发方法论和模型中台方法论三个维度对我国金融机构进行金融科技实践提出了工程技术层面切实可行的总结和实践指南。

课程结构
Course structure
课程结构
课程亮点
Course highlights
课程亮点
授课老师
Lecturer
王蓁 博士,CFA,FRM,IAR,对外经济贸易大学兼职教授,硕士生导师,南开大学金融科技中心执行主任

大学主讲的硕士专业课程:宏观经济学、AI与资产管理、人工智能的金融行业应用、中国经济改革和金融体系发展史(拟开设) 代表著作:《金科玉律:金融科技原理、业务和实践》财政经济出版社,2021年8月出版; 教育背景与经历:清华大学,学士(多学位);美国康奈尔大学,博士;清华大学,本科生指导教师;五道口金融学院,清控紫荆教育,讲师;对外经济贸易大学兼职教授,硕士研究生导师;中国银行业协会,金融人工智能顾问;深圳市孔雀计划海外高层次人才;深圳大学,金融 AI 特聘专家;多家国内外上市金融机构,金融人工智能顾问;曾美国纽约彭博总部,机构财富管理建模和投资(权益类和基金类)团队负责人;曾纽约金融市场,兼职律师。

缪钧玮 清华大学西贝尔学者;美通智投产品负责人;国美金融产品副总裁;特许金融分析师(CFA);清华大学计算机系本科(优良毕业生);清华大学计算机系硕士(优秀毕业生),研究方向为人工智能、信息检索;前深圳市富源集团董事长助理

兼具多年2C和2B的金融科技产品经验。多年机构端投研产品产品经验,负责设计并落地过多个C端金融投资类产品(买方投顾系统等),负责投资研究智能模型产品化开发、展示及落地产品方案设计。主导产品及合作,涉及智能投顾、投资研究平台、机构财富管理、组合管理、资产画像及研究、投后风控、知识图谱、NLP投研服务等大资管领域的业务产品。 服务平安、招行、招商证券、银河证券等大型机构,对接恒生聚源、科蓝软件等大型软件服务平台,落地产品合作方案,累积服务数十家银行、券商等金融机构。 曾从0到1主导欧朋公司“流量宝”产品工作,该产品峰值用户数超过1亿。

曾富涔 清华大学西贝尔学者;清华大学计算机系硕士;国美金融技术副总裁,美通智能CTO;前英特尔(中国)研究中心人工智能系统首席架构师;前北京五维视界科技有限公司(Intel中国分拆独立)合伙人

系统性能计算领域顶级会议论文、专利、各类奖励50余项。 无人机等世界级人工智能领域比赛、机器人大赛冠军;ACM/ICPC等各类比赛获奖十余项。 持续编程20余年,主要专业领域覆盖金融科技、计算机体系结构、计算机视觉、搜索/在线广告业务等。

课程对象
Course object
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